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數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)戰(zhàn)(七):流量分析

   2023-06-04 340
核心提示:具體的做法就是把每個(gè)用戶的訪問路徑打橫輸出,然后做歸類統(tǒng)計(jì),樣例數(shù)據(jù)如下:我們的電商產(chǎn)品輸出這些數(shù)據(jù)做了分析后得出有幾個(gè)入口:有一部分用戶從商品列表或者商品詳情頁進(jìn)入產(chǎn)品,這些一般都是對外發(fā)的推廣鏈接,比如朋友圈直接發(fā)商品詳情頁的鏈接。我們。

流量分析的核心就是你的平臺(tái)每天有多少個(gè)用戶過來,都去了哪里,在那個(gè)位置產(chǎn)生了消費(fèi)。

針對這幾個(gè)問題,我們做了幾個(gè)功能:

網(wǎng)頁分析,可以監(jiān)測每個(gè)網(wǎng)頁的流量PV、UV、瀏覽時(shí)長、跳出率;

坑位流量分析,可以看到產(chǎn)品的每個(gè)坑位每天產(chǎn)生多少流量,產(chǎn)生多少交易額;

路徑分析,可以看到用戶來了平臺(tái)的路徑是怎樣的,從那里進(jìn)來,走到哪里就走了。

這些功能都是通用的,幾乎每個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都會(huì)用到。

只要前端產(chǎn)品做相應(yīng)的埋點(diǎn),就可以自動(dòng)化輸出數(shù)據(jù),支撐N條產(chǎn)品線的流量分析。


一、網(wǎng)頁分析

先講一下網(wǎng)頁分析,第一步要做的就是和產(chǎn)品線的產(chǎn)品經(jīng)理溝通現(xiàn)在有那些網(wǎng)頁,網(wǎng)頁的地址是什么,網(wǎng)頁名稱是什么,網(wǎng)頁有沒有在數(shù)據(jù)庫中管理起來。

比較不幸的是,我們的網(wǎng)頁是沒有管理起來的,我讓產(chǎn)品線的產(chǎn)品經(jīng)理輸出了一份現(xiàn)有產(chǎn)品所有的網(wǎng)頁名稱和地址。

由于沒有管理起來,我們只好將這份表格導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫,并給網(wǎng)頁的英文名稱定義中文名稱,目的就是更方便運(yùn)營能理解數(shù)據(jù)。電商產(chǎn)品的主要網(wǎng)頁有這么幾個(gè):

推廣落地頁,投sem廣告用到的頁面,一般都是注冊頁;

商品詳情頁,單個(gè)商品的介紹頁面;

進(jìn)貨車頁,用戶商品加購后的頁面;

下單頁,用戶提交訂單的頁面;

支付頁,用戶選擇支付方式的頁面;

個(gè)人中心頁,用戶編輯資料,領(lǐng)優(yōu)惠券等功能的集合。


其中有兩個(gè)核心的頁面需要講一下,一個(gè)是推廣頁,一個(gè)是商品詳情頁。

推廣頁的流量一般都很大,做投放的同事需要每天監(jiān)測PV、UV這兩個(gè)指標(biāo),如果發(fā)現(xiàn)暴增或者暴跌的情況,就要及時(shí)查明原因及時(shí)解決,所以我們給出趨勢圖。對

于訪問時(shí)長來說一般是越少越好,我們希望用戶能夠盡快注冊進(jìn)入產(chǎn)品,而不是一直停留在推廣頁;如果一直停留在推廣頁說明吸引用戶的是我們的推廣頁,而不是我們的產(chǎn)品,訪問時(shí)長也是一個(gè)監(jiān)控產(chǎn)品功能的比較好的指標(biāo)。

我們第一次投廣告時(shí)就發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題,對比整個(gè)產(chǎn)品的平均訪問時(shí)長來說,推廣頁的訪問時(shí)長多了好幾倍,經(jīng)過查看明細(xì)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)有一部分用戶一直訪問推廣頁,而且是同時(shí)發(fā)送多個(gè)訪問請求。

我們當(dāng)時(shí)就用一個(gè)未注冊用戶訪問推廣頁,發(fā)現(xiàn)用戶訪問完推廣頁會(huì)填一些問題確認(rèn)身份,有些用戶不想填問題,就點(diǎn)瀏覽器的回退按鈕就回到了推廣頁,回退后用戶就鎖死在了這里,不能進(jìn)行任何其他操作,就導(dǎo)致用戶一直刷新頁面,就有了很多訪問請求,導(dǎo)致訪問時(shí)長偏高。

針對推廣頁這么重要的頁面,我們還需要監(jiān)測它的轉(zhuǎn)化率,我們設(shè)計(jì)的路徑是:

為了完成每一步轉(zhuǎn)化率的監(jiān)控,我們需要針對推廣頁上的每個(gè)按鈕進(jìn)行埋點(diǎn),這樣就能監(jiān)測整個(gè)流程微觀的轉(zhuǎn)化率,看到底用戶在哪個(gè)節(jié)點(diǎn)流失,再采取相應(yīng)措施。

商品詳情頁是電商產(chǎn)品中最重要的頁面了,我們提供商品的價(jià)值絕大部分通過這個(gè)頁面?zhèn)鬟f。

商品詳情頁我們要定期觀察PV、UV,訪問時(shí)長,跳出率的變化趨勢,每天來看商品詳情頁到底有多少人。

訪問時(shí)長當(dāng)然是越高越好,訪問時(shí)長越高,說明用戶對商品越感興趣,但是也不要過高,用戶一直在商品詳情頁,而沒有在下單也是問題。

跳出率這個(gè)是越低越好,我們希望用戶來到這個(gè)頁面不要看一下就走了,說明他對這件商品不感興趣。

二、坑位流量分析

我們再看一下坑位流量這塊。所有的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都一樣,都是由一個(gè)個(gè)的坑位組成,坑位上放不同的內(nèi)容。


怎么做坑位流量的分析呢?

第一步就是要把坑位管理起來,這個(gè)一般都是由各個(gè)產(chǎn)品線開發(fā)和控制。

配置完坑位,我們產(chǎn)品的每個(gè)端都需要基于坑位的配置來做相應(yīng)的顯示。


那么坑位的指標(biāo)都有哪些呢?

涉及流量的有PV、UV,每個(gè)坑位每天的流量變化情況,坑位的流量最好能做成準(zhǔn)實(shí)時(shí),比如能計(jì)算出前一個(gè)小時(shí)的數(shù)據(jù),因?yàn)檫\(yùn)營對這塊的實(shí)時(shí)性要求比較高,特別是經(jīng)常更新商品的坑位。

除了這些還有坑位的交易額和轉(zhuǎn)化率。要完成交易額的計(jì)算,要進(jìn)行后端的埋點(diǎn)。

這樣再解析訂單中的坑位ID就知道商品是從哪里賣出去的。還有一個(gè)問題,坑位的配置是分端的,基于不同的運(yùn)營目的,每個(gè)端顯示的坑位可能不一樣,這樣我們需要分端去查看坑位的相關(guān)數(shù)據(jù)。

同樣的,當(dāng)用戶加購時(shí)要記錄客戶端的情況,下單時(shí)要把客戶端的數(shù)據(jù)傳入訂單,這樣就能分端分坑位查看數(shù)據(jù)情況。


三、路徑分析

路徑分析依賴前文講到的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)《數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)戰(zhàn)(一):數(shù)據(jù)埋點(diǎn)》,當(dāng)對產(chǎn)品所有的頁面進(jìn)行埋點(diǎn),才有數(shù)據(jù)源。做路徑分析首先要看產(chǎn)品線到底有幾個(gè)入口,用戶進(jìn)來后的訪問路徑是什么。

關(guān)于整體分析,可以讓你們的開發(fā)先輸出一份數(shù)據(jù)看看主路徑到底是哪些。

具體的做法就是把每個(gè)用戶的訪問路徑打橫輸出,然后做歸類統(tǒng)計(jì),樣例數(shù)據(jù)如下:


我們的電商產(chǎn)品輸出這些數(shù)據(jù)做了分析后得出有幾個(gè)入口:

有一部分用戶從商品列表或者商品詳情頁進(jìn)入產(chǎn)品,這些一般都是對外發(fā)的推廣鏈接,比如朋友圈直接發(fā)商品詳情頁的鏈接。

為什么要查這些入口和主路徑呢?

接下來就進(jìn)入開發(fā),這里有一個(gè)概念叫做會(huì)話,會(huì)話就是一次用戶訪問,業(yè)界一般定義會(huì)話的間隔為20分鐘。可以這樣理解,比如你訪問了一個(gè)網(wǎng)頁,中間停了20分鐘去看了一篇文章,接下來又去訪問這個(gè)網(wǎng)頁,那么你就產(chǎn)生了2個(gè)會(huì)話,每個(gè)會(huì)話之間有n個(gè)訪問記錄。這樣就把一個(gè)個(gè)用戶的訪問記錄切成n個(gè)會(huì)話,每個(gè)會(huì)話又打橫形成n條訪問記錄。


除了匯總的數(shù)據(jù),我們還需要提供用戶訪問的明細(xì)數(shù)據(jù),主要的內(nèi)容就是用戶在什么時(shí)候訪問了那個(gè)頁面。

如果用戶沒有登錄我們統(tǒng)一取瀏覽器生成的cookieid作為用戶的唯一標(biāo)識(shí)。輸出明細(xì)數(shù)據(jù)的主要格式如下:


基于用戶量的的大小,你可以保存近期的數(shù)據(jù)如近半年的數(shù)據(jù),因?yàn)橛脩裘刻斓脑L問行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量還是比較大,有很大的存儲(chǔ)成本,數(shù)量太大對服務(wù)器的性能也是很大的挑戰(zhàn)。

《數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)戰(zhàn)(六):交易分析》

《數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)戰(zhàn)(五):自助分析平臺(tái)》

《數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)戰(zhàn)(四):商品分析(產(chǎn)品設(shè)計(jì)篇)》

《數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)戰(zhàn)(三):用戶分析(產(chǎn)品設(shè)計(jì)篇)》

《數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)戰(zhàn)(二):基于阿里OneData的數(shù)據(jù)指標(biāo)管理體系》

《數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)戰(zhàn)(一):以B2B點(diǎn)電商為例談?wù)劗a(chǎn)品經(jīng)理下的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)》

數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)戰(zhàn)入門篇:數(shù)據(jù)中臺(tái)對內(nèi)、對外合作機(jī)制

數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)戰(zhàn)入門篇:雙中臺(tái)戰(zhàn)略

作者:Wilton(董超華),曾任職科大訊飛,現(xiàn)任富力環(huán)球商品貿(mào)易港大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。微信公眾號:改變世界的產(chǎn)品經(jīng)理。簡單、簡短、有用,堅(jiān)持原創(chuàng)、堅(jiān)持做感動(dòng)你的好文章。

本文由@華仔原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

 
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