各位親愛(ài)的朋友，歡迎來(lái)到未來(lái)。

盡管各國(guó)人士都在對(duì)AI（人工智能）生成內(nèi)容這一現(xiàn)狀表達(dá)著褒貶不一，但不可否認(rèn)的是，利用AI生成內(nèi)容的現(xiàn)象已經(jīng)變得越來(lái)越普遍。

從新聞文章到社交媒體的帖子，人類的創(chuàng)作，和算法“吐出”的內(nèi)容之間的界限，已經(jīng)模糊，以假亂真足以欺騙一般讀者。

嚴(yán)格說(shuō)來(lái)，雖然AI生成內(nèi)容這一工作，可以節(jié)省創(chuàng)作者的時(shí)間與精力，但它會(huì)普遍性產(chǎn)生機(jī)器人應(yīng)答，以及非原創(chuàng)寫(xiě)作內(nèi)容，破壞讀者的閱讀興趣，這只是其次的不良影響。

真正需要警惕的，是難以管制的深度偽造（Deepfake）與AI炮制假新聞（Fakenews）。一些假新聞完全脫離實(shí)際，卻足以令人信服。

能否準(zhǔn)確檢測(cè)一段內(nèi)容由AI生成，在當(dāng)前的社會(huì)環(huán)境中，尤為重要。

當(dāng)前的好消息是，開(kāi)發(fā)ChatGPT語(yǔ)言模型的企業(yè)OpenAI，早先發(fā)布了一種識(shí)別AI生成內(nèi)容的工具——“AI文本分類器”，有望使企業(yè)更容易確保人類的創(chuàng)作內(nèi)容真實(shí)性。

對(duì)于急于了解的各位朋友，會(huì)有如下的三個(gè)問(wèn)題：

AI文本分類器的工作原理是分析文本模式，并將其與已知AI生成和人類編寫(xiě)文本的大型數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)的模式進(jìn)行比較，分析各種寫(xiě)作風(fēng)格，包括新聞文章、學(xué)術(shù)論文、社交媒體帖子和廣告文案。

盡管不能100%準(zhǔn)確檢測(cè)AI生成文本，但它有可能成為確保在線內(nèi)容可讀性的寶貴資產(chǎn)。OpenAI表示，AI文本分類器可限制運(yùn)行自動(dòng)錯(cuò)誤信息活動(dòng)、使用AI工具進(jìn)行學(xué)術(shù)欺詐，并阻止聊天機(jī)器人冒充人類。

了解該工具工作原理，考慮AI生成的文本的關(guān)鍵特征會(huì)很有幫助。

最常見(jiàn)特征之一，是缺乏連貫性或凝聚力，因?yàn)锳I模型通常難以創(chuàng)建自然和多重邏輯交互的文本，文本通常包含人工文本中少見(jiàn)的錯(cuò)誤或前后文不一致；此外，會(huì)表現(xiàn)不尋常的重復(fù)模式或句子結(jié)構(gòu)缺乏變化，因?yàn)锳I模型通常在大量文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，無(wú)法準(zhǔn)確反映人類語(yǔ)言的細(xì)微差別。

新工具旨在識(shí)別更多的AI生成文本的特征，它使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)組合，來(lái)分析文本各方面，包括語(yǔ)法、句法、單詞選擇和語(yǔ)氣，然后分配一個(gè)概率分?jǐn)?shù)，指示AI生成文本的可能性。個(gè)人、企業(yè)或平臺(tái)可用此分?jǐn)?shù)來(lái)確定一段文本是否可信，是否由惡意行為者控制算法輸出。

但，OpenAI這一分類器并不完全可靠。

“在我們對(duì)英語(yǔ)文本的一次挑戰(zhàn)性評(píng)估中，分類器將占比26%的AI生成文本識(shí)別為‘可能由AI生成'，而錯(cuò)誤地將人類編寫(xiě)文本標(biāo)記為‘AI生成’，占比9%。AI生成內(nèi)容可通過(guò)少量編輯來(lái)規(guī)避?！币幻辉竿嘎缎彰呢?fù)責(zé)人表示。

出于以上原因，AI文本分類器不應(yīng)是確定AI是否生成文檔時(shí)使用的唯一證據(jù)。

以下是在破譯內(nèi)容是AI生成還是人工編寫(xiě)時(shí)，應(yīng)考慮的其它指標(biāo)：

AI生成內(nèi)容的最大挑戰(zhàn)之一是通常缺乏人類語(yǔ)言的自然流動(dòng)和變化。當(dāng)AI算法生成文本時(shí)，往往依賴于預(yù)定義的模式和公式，導(dǎo)致內(nèi)容僵硬且重復(fù)。這在較長(zhǎng)內(nèi)容中尤其明顯，尤其是行文中缺乏語(yǔ)氣變化。

AI生成內(nèi)容的另一共同特征是，內(nèi)容重復(fù)，或內(nèi)容公式化，導(dǎo)致內(nèi)容缺乏原創(chuàng)風(fēng)格與建設(shè)性。如果一份內(nèi)容過(guò)于重復(fù)或遵循可計(jì)算的公式，則由AI生成的可能性很大。

檢查重復(fù)或公式化內(nèi)容的方法之一，是在寫(xiě)作風(fēng)格或結(jié)構(gòu)中尋找模式。例如，如果同一內(nèi)容中，每個(gè)句子都遵循相同結(jié)構(gòu)，或者某些短語(yǔ)在整個(gè)文本中重復(fù)，則表明這是由AI生成的內(nèi)容。

但要注意，并非所有重復(fù)內(nèi)容必然由AI生成。由于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或法規(guī)要求，某些類型內(nèi)容（如技術(shù)手冊(cè)或法律文檔）可能會(huì)遵循可預(yù)測(cè)的格式。

嘗試識(shí)別AI生成的內(nèi)容時(shí)，務(wù)必考慮內(nèi)容的上下文——查看內(nèi)容主題、目標(biāo)受眾以及生成內(nèi)容所需的專業(yè)知識(shí)水平。

AI生成的內(nèi)容通常用于不需要大量專業(yè)知識(shí)的簡(jiǎn)單或直接的主題。例如，受眾會(huì)在產(chǎn)品描述、新聞?wù)蛏缃幻襟w平臺(tái)中遇到AI生成的內(nèi)容。這些內(nèi)容通常不需要對(duì)主題有深入理解。

另一方面，討論復(fù)雜主題或使用技術(shù)語(yǔ)言的內(nèi)容，不太可能是AI生成——或者會(huì)被人類大量編輯。因?yàn)锳I算法難以理解這些主題的細(xì)微差別，無(wú)法生成準(zhǔn)確或信息豐富的內(nèi)容。

除內(nèi)容主題外，考慮目標(biāo)受眾很重要。如果內(nèi)容針對(duì)特定人群，例如醫(yī)療專業(yè)人員或法律專家，則不太可能是AI生成。AI算法沒(méi)有必要專業(yè)知識(shí)來(lái)生成針對(duì)特定受眾量身定制的內(nèi)容。

此外，查找有關(guān)作者的信息、檢查作者立場(chǎng)等行為也很重要。當(dāng)一篇文章引用了一個(gè)極有偏見(jiàn)的個(gè)人文章，還是一個(gè)受人尊敬的研究機(jī)構(gòu)的報(bào)告，這直接影響內(nèi)容作者或企業(yè)的可信度。

很明顯，AI已改變B2B內(nèi)容營(yíng)銷，使企業(yè)能個(gè)性化客戶體驗(yàn)，更有效分析數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。但是，必須負(fù)責(zé)任使用AI來(lái)與買家建立信任。隨著買家越來(lái)越熟練識(shí)別AI生成內(nèi)容，創(chuàng)建值得信賴、透明和真實(shí)的內(nèi)容非常重要，要點(diǎn)如下：

?AI可助力分析大量數(shù)據(jù)，以提供有助于為營(yíng)銷策略提供信息的見(jiàn)解，但要確保正確解釋結(jié)果并避免誤導(dǎo)性結(jié)論。

?AI可幫助消費(fèi)者個(gè)性化內(nèi)容，但要確保內(nèi)容相關(guān)且有意義。

?AI可自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，如發(fā)送電郵進(jìn)行B2B電郵營(yíng)銷、社交媒體調(diào)度和潛在客戶生成，從而為營(yíng)銷人騰出時(shí)間專注于更具戰(zhàn)略性的計(jì)劃。

?確保AI生成的內(nèi)容準(zhǔn)確、一致且與目標(biāo)受眾相關(guān)。

?AI是一個(gè)很好的內(nèi)容營(yíng)銷構(gòu)思工具，利用AI研究?jī)?nèi)容方向，結(jié)合人類技能和敏感性來(lái)協(xié)助，使內(nèi)容更具有吸引力、獨(dú)特性和相關(guān)性。

?雖然一致性是營(yíng)銷的重要組成部分，但最終，如果營(yíng)銷內(nèi)容與消費(fèi)者無(wú)關(guān)，則不會(huì)成功。

?人類的投入和創(chuàng)造力，對(duì)于創(chuàng)建引人入勝的內(nèi)容仍然必要。

?在危機(jī)公關(guān)、或消息敏感的情況下，請(qǐng)確保由人工控制消息傳遞。

?如果不負(fù)責(zé)任地使用AI，AI會(huì)強(qiáng)化偏見(jiàn)，使歧視永久化。確保每個(gè)AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)公平公正。

?盡管AI可以用來(lái)個(gè)性化內(nèi)容，但不能比得上真正的人類互動(dòng)，使用AI來(lái)增強(qiáng)消費(fèi)者體驗(yàn)，并在適當(dāng)時(shí)提供人際互動(dòng)的機(jī)會(huì)。