關(guān)鍵字:工業(yè)相機測長儀,機器視覺測長儀,相機測長儀,視覺測長儀,鋼管測長儀,藍鵬測控測長儀

機器視覺系統(tǒng)借助其內(nèi)部電路直接將采集到的代表像素的電荷轉(zhuǎn)換為能被計算機識別的數(shù)字信號。系統(tǒng)設(shè)置完成之后，由攝像頭完成對試件圖像的采集，直接得到數(shù)字化的圖像，并保存到本地計算機上。

機器視覺系統(tǒng)依靠軟件部分建立起圖像中像素點位置關(guān)系和現(xiàn)實世界中各點位置關(guān)系的對應(yīng)關(guān)系，這一過程稱為系統(tǒng)的標定。

這一過程也可以表述為:已知現(xiàn)實世界中 A、B兩點之間距離為L，圖像中A、B兩點之間距離為M，則由此可得k=L/M，k稱為像素當量，代表圖像中每個像素相當于實際中的k個單位長度。

這樣，通過k就可實現(xiàn)圖像尺寸與實際尺寸之間的轉(zhuǎn)換，像素越高，一般測量精度越高。

機器視覺檢測技術(shù)的構(gòu)成包括圖像采集，軟件圖像處理和圖像分析三部分。圖像采集是對樣本圖片的采集，需要選擇合適的光源、專業(yè)相機與鏡頭，原理則是通過圖像傳感器將鏡頭匯聚的燈光轉(zhuǎn)化成電信號，再轉(zhuǎn)化數(shù)字信號，并傳遞到軟件處理部分進行分析軟件處理部分主要涵蓋圖像去噪、圖像增強、邊緣檢測等措施。 

機器視覺檢測流程圖

圖像分析部分包括特征信息的提取、有效特征的篩選和運用分類器進行圖像的識別三個部分，主要根據(jù)從圖像的像素中提取有效的特征信息，常采用PCA等算法對圖像像素數(shù)據(jù)實行壓縮，降低高維的圖像數(shù)據(jù)來獲取特征，這樣圖像識別時，分類器更容易識別特征信息，從而提高分類的準確度，更加正確的分類識別。

網(wǎng)站名稱：保定市藍鵬測控科技有限公司

可根據(jù)客戶需求提供解決方案，定制產(chǎn)品。

可以給我在線留言詢價或留下您的聯(lián)系方式，我看到后會回復(fù)聯(lián)系您。