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工藝設計鑒于上述技術和市場風險,設計者總是想盡辦法推遲工藝決策。隨著工廠框架的逐漸形成,這些決策變得日益緊迫。尤其是先進的金屬板印刷設備,在高速成長期,從設計到投資的時間可能需要一整年,而工廠框架建設可能只需要半年。其他工藝可能對設備有獨特的要求。例如,許多工廠將銅和CMP區(qū)域與清洗過程隔離。這會影響隔墻、通風和其他潔凈室基礎設施的設置。盡管先進的微處理器依賴于銅互連,但銅并不是適合所有應用的金屬。
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“那天,我?guī)е@個探測器去了一個新開的活動中心。健身房里,雖然有開窗通風,但測試數據還是偏高;回到走廊,數據更高,警報燈在閃?!毖芯繂T、博士周連群向記者介紹了這款甲醛檢測儀?!白詮摹娮隅姟兄瞥晒?,我們就把目標定在了‘便攜式’研究上?!敝苓B群說,他們在甲醛含量的檢測中,繼續(xù)使用“先進的血液安全和環(huán)境檢測傳感器芯片和系統(tǒng)”?!耙驗樾酒瑳]變,所以有可能把探測器小型化。但是探測器變小了,并沒有人們想象的那么簡單。
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無論從技術實力還是數據儲備,在人工智能領域都已經處于全球梯隊。去年,美國人工智能公司Spare5的首席執(zhí)行官在給特朗普的信中強調,人工智能是一場競賽,它已經加入了這場競賽,其人工智能技術和商業(yè)產品也越來越成熟,以提醒特朗普對人工智能領域給予更多的關注和投資。你看,當有些人還在質疑人工智能到底有多少干貨的時候,世界已經把它放到了聚光燈下,仔細掂量了這個分量的對手。當然,目前的人工智能離完善還有很大距離,在技術突破、政策環(huán)境、平臺支持、人才培養(yǎng)等方面還有大量工作要做。